Alfredo Romeo

(del blog de City Analytics)

¿De qué somos más en Córdoba, de los Reyes Magos o de Papa Noel? A tenor del número de personas que pasaron por la principal calle de Córdoba, calle Cruz Conde podríamos asumir que, al menos, somos más de los Reyes Magos un 20% que de Papa Noel.

Tránsito de personas Cruz Conde (Diciembre 2010)

Hemos llevado a cabo un estudio ultrarápido y conceptual de comparación del número de personas que detectamos los tres días anteriores al día 25 de diciembre, llegada de Papá Noel, y el día 6 de enero, la llegada de los Reyes Magos. En función de esta premisa tenemos que durante los días 22, 23 y 24 pasaron aproximadamente unas 13.300 personas, mientras que entre los días 3, 4 y 5 de enero lo hicieron unas 16.000 personas

Tránsito de personas Cruz Conde (Enero 2011)

Dado que posiblemente, entre los días 22, 23 y 24 de diciembre, las compras también estuvieran orientadas a los Reyes Magos (yo mismo “escribí la carta a los Reyes esos días”), no podemos saber con seguridad qué tanto por ciento de personas hicieron para compras destinadas al día de Reyes…

Lo que sí está claro es que, como poco, somos un 20% más de los Reyes Magos…y que los días 25 de diciembre y 6 de enero estamos en casita

Montar un modelo de negocio utilizando tecnologías innovadoras que prácticamente no se encuentra en el mercado es harto complejo….pero en Ciudad 2020, como también en Blobject, esa es una de nuestras características identitarias. Es por eso que cuando se monta una empresa de ese tipo, la flexibilidad en los planteamientos iniciales es clave para incrementar la probabilidad de éxito de una nueva empresa

Lo que comenzamos presentando cara al público como nuestro modelo de negocio (servicio de información para establecimientos) ha venido tomando cuerpo de otra manera, fruto sobre todo de las conversaciones comerciales que hemos mantenido en estos último años con muchas organizaciones interesadas en lo que hacemos. Hemos hablado con más de 20-30 clientes potenciales y nos damos cuenta que el servicio actual de City Analytics tiene un potencial “de la bomba” para ofrecer, pero que hemos de empaquetarlo bien si queremos maximar nuestro valor.

Darse cuenta de eso y cambiarlo sobre la marcha,  de manera rápida, es clave. Se corren varios riesgos si no se hace así, al menos en nuestra experiencia de los últimos 10 años: si nos quedamos obnubilados por las funcionalidades tecnológicas y no pensamos en el cliente final adoptándonos a sus necesidades. difícil llevar a buen puerto un servicio comercial novedoso y de tanto valor.

Eso implica ir adaptando la misión de la empresa en los primeros meses el core del negocio…y eso obliga a la flexibilidad en los planteamientos iniciales para mutar, sin despeinarse y en tiempo real, el core del negocio.

El caso de City Analytics

En Ciudad 2020 estamos en eso. Desde un punto de vista conceptual, una de las primeras conclusiones es que City Analytics se convierte en una plataforma que recopila datos del entorno, pero que principalmente las convierte en información tanto para despliegues tanto propios (el servicio City Analytics de conteo de personas) como de terceros. Esta visión significa un giro estratégico en nuestros planteamientos iniciales de nuestro modelo de negocio: queremos convertirnos en proveedores de servicios de recopilación de datos y de interpretación inteligente de estos (inteligencia artificial) para terceros.

Este cambio de planteamiento estratégico conlleva cambios en la estructura organizativa de una empresa como Ciudad 2020: acabamos de crear dos equipos de desarrollo: uno capitaneado por Juan Luis, encargado del core del negocio, y por otra parte, el primer equipo de desarrollo independiente para la comercialización de esos datos. El primer proyecto de comercialización en el que hemos comenzado a trabajar y del que os hablaremos en las próximas semanas es numerodepersonas.com

Las ventajas de esta aproximación son, entre otras, construcción del valor intentando optimizar al máximo los servicios que podemos ofrecer. No sólo creamos valor sólo en servicios como el actual producto City Analytics sino que podemos aprovechar, para ofrecer a quienes quieran, una plataforma de interpretación de datos y consumo propio, con altas dosis de inteligencia artificial.

Además, este planteamiento nos permite contar con equipos de trabajo flexibles enfocados a proyectos y no integrados de manera monolítica en nuestra empresa, en Ciudad 2020. Queremos contar con los mejores y eso significa contar con los mejores analistas, programadores, arquitectos de información que se encuentren donde ellos quieran. Eso nos ha llevado a incorporar a dos personas que van a ser claves para el futuro de nuestra empresa (os informeremos en breve)

Por otra parte, significa diversificar las líneas de negocio potenciales que podemos tener, cuestión que es fundamental para una empresa que comienza a trabajar en mercados demasiado novedosos donde el riesgo de equivocación es tan grande, que necesitas tener alternativas pensadas de primera hora para garantizar la viabilidad de la empresa en los siguientes años (Blobject es un perfecto ejemplo de capacidad de mutar de modelo de negocio en 1 año)

Asímismo, la parte de operaciones, lideradas por Manolo, se independizan totalmente del desarrollo tecnológico: se centran en posibilitar que las relaciones con el cliente sean las más pragmáticas posibles y que la experiencia final del usuario sea la óptima, la que desea, sirviéndole todo tipo de servicios de manera científica y cómo debe hacerlo.

El futuro en Ciudad 2020 pinta interesante

Después de unas semanas de mucho ajetreo con respecto a City Analytics, por fin hemos conseguido crear la versión 1.0 de nuestro vídeo de City Analytics, donde explicamos a qué nos vamos a dedicar. En el guión pensamos que lo más importante era definir cuestiones tipo:

* ¿Qué podemos llegar a saber?
* Las necesidades de personas como un comerciante, un arquitecto, un experto en movilidad
* ¿Qué hacemos y cómo lo hacemos?
* Experiencias reales de City Analytics (Asen García y Luis Calvo) así como visiones de Pedro Pérez y Juan Carlos Rico

El vídeo ha sido realizado por 3Visual, con la calidad que podeis ver.

En Ciudad 2020 con nuestro servicio de City Analytics seguimos dando pasos y

Un widget no es otra cosa que un pequeño programa que se incrusta en cualquier página web y que permite visualizar información de un tercero en esa página web donde se incluya. En City Analytics, teníamos claro que queríamos tener un widget que permitiera a páginas locales poder incrustar la información del número de personas que pasan por una calle y ofrecerla a sus lectores.

Después de unos días de arduo trabajo por parte de Juan Luis, tenemos ya la posibilidad de generar un widget para que puedes incluir en cualquier web con la información relativa al número de personas que pasan por una calle. Mientras que seguimos trabajando en tener un interfaz donde puedas personalizar los colores del widget, el ancho, el tamaño de letra, color de fuente, la clase CSS, la imagen de fondo o el margen del título entre otros, os dejamos aquí el primer widget funcional

Nuestro primer ejemplo lo teneis aquí a la derecha, en la barra de herramientas. Si quereis incluirlo en vuestra web, lo único que tendreis que hacer será incluir este código:

<script type="text/javascript" src="http://cityanalytics.net/?act=widget&id=default"></script>
<script type="text/javascript">
showWidgetCityAnalytics();
</script>


DeMuestra es el evento previo a EBE dedicado a la presentación de startups, nuevos productos de grandes empresas tecnológicas y formación a emprendedores. Con una asistencia esperada de unas 500 ó 600 personas, tendremos la oportunidad de hacer una puesta de largo de nuestro servicio City Analytics.

Junto con otras empresas que también presentarán sus servicios: Ticketea, Bolsa.com, iFreeTablet, bCultura, TuBus y Bligoo. Contento porque estamos dos iniciativas cordobesas

Para la presentación estamos preparando un vídeo con los chicos de 3Visual que mostrarán, qué necesidades cubre, en qué consiste el servicio y lo que está significando para algunos usuarios que ya lo están utilizando.

Os mantendremos informados!

Artículo publicado originalmente en el blog de Ciudad 2020

…pues depende de muchos factores, pero lo que es seguro es que no será el mismo para todos los días. Actualmente se abren los establecimientos a la misma hora los días entre semana y los fines de semana, puede haber un pequeño ajuste.

Sin embargo, ¿es esto lo correcto? Sin duda alguna: NO. Una de las problemáticas que tienen los establecimientos comerciales, es poder, con el personal que tienen, poder dimensionar de manera óptima su negocio. En una crisis como la existente, si hay algo que un pequeño establecimiento tiene que cuidar son los costes salariales los cuales son, justo al alquiler del local son los mayores costes que se tienen.

En City Analytics, nuestros clientes pueden conocer qué días quieren abrir su negocio, cuántas horas en la semana y en función de estos datos poder discernir cuáles son las horas óptimas en las que más personas pasarán por delante de la puerta.

Por ejemplo, en el ejemplo en la calle Cruz Conde, calle principal de Córdoba y que llevamos monitorizando desde octubre del 2009, si un establecimiento comercial quiere abrir unos días y unas horas, desde City Analytics podremos ofrecer las horas óptimas de apertura del negocio.

En nuestro ejemplo y asumiendo que un propietario de un establecimiento comercial quiere abrir durante 60 horas 6 días a la semana, los horarios óptimos serían los siguientes:

¿Cuáles son las horas esperadas de apertura? Pues son bastantes diferentes dependiendo del día, porque las dinámicas sociales cambian con respecto a los días de la semana. Por ejemplo, mientras el lunes lo óptimo es abrir a las 10.15 de la mañana, los miércoles y sábados interesa abrir a las 11.15; o mientras el martes interesa abrir a las 17.15 los miércoles es a las 19.00.

Gestionar de una manera correcta los horarios comerciales en un establecimiento, permite poder maximizar las horas de atención al cliente en las horas específicas para optimizar las ventas en cualquier comercio.

(Post publicado originalmente en el blog de City Analytics)
Por diferentes motivos en los últimos años he visto muchos anuncios de locales comerciales y oficinas en Córdoba. Desde que nos mudamos a nuestras oficinas en la calle Cruz Conde, he querido seguir viendo cómo fluctuaba el mercado en la ciudad, porque, dada la crisis imperante en la ciudad, me maravillaba los precios de los locales en Córdoba, no sólo ya en la parte más comercial, sino también en las zonas principales de los barrios cordobeses.

Cuando hay una crisis de este calibre y uno ve que por un local comercial en la calle Cruz Conde de 109 m2 se piden 4.500€, uno piensa qué tipo de negocio es capaz de generar ese dinero además del propio inventario, sueldos, luz, entre otros. ¿Vendiendo ropa?¿Vendiendo juguetes? ¿Vendiendo bisutería?¿Joyas? Cualquier que sea el sector, el factor determinante para poder pagar el precio del local es el tránsito de personas. Directamente proporcional el tránsito de personas que haya en esa calle, el precio del local comercial.

La cuestión es que nunca hemos sabido cuál es el número de gente que pasa. La experiencia es un grado, sobre todo para aquellas personas que llevan mucho tiempo con un local en una calle, pero esta experiencia es parcial. Un comerciante de la zona puede saber cuál es el día de la semana cuando pasa más gente, por qué lado pasa más, pero posiblemente no conozca cuando pasa más gente que son trabajadores, esporádicos o turistas, ni en qué momento van a necesitar un apoyo porque se prevea un incremento en el tránsito de personas. Sabrán que el mes cuando pasa más gente es mayo, pero no sabrán cuál es la diferencia digamos con mayo…

La cuestión es….¿y si se supiera? ¿y si pudiéramos conocer de manera bastante aproximada el flujo de personas que pasan por un local mensualmente y a partir de ahí poder fijar el alquiler mensual?

Pongamos el caso inicial de la calle Cruz Conde. El precio de este local es de 4.500€ mensuales, sin embargo, cada mes no han pasado las mismas personas que el mes anterior. El siguiente gráfico representa el tránsito de las personas en los últimos 9 meses desde el día 1 de enero hasta el 30 de septiembre. Como podemos ver las diferencias de tránsito de personas entre el mes de mayo con el de agosto es de cinco veces más personas en el primer mes frente al segundo.

Tránsito de personas por la calle Cruz Conde (enero a septiembre 2010)

Con un número de locales disponibles en aumento y con unas condiciones crediticias cada vez más duras, poder ajustar la renta mensual de un local con el flujo de personas que hayan pasado durante el mes, significaría un enorme alivio para el inquilino comercial, porque podría ajustar su nivel de ingresos (ventas realizadas por el flujo de personas que hubieran pasado) con una parte importante de los gastos (alquiler mensual).

Utilizando el ejemplo de la calle Cruz Conde y asumiendo que el precio del alquiler de nueve meses del mismo inmueble sería de 40.500€ (4.500€ x 9 meses), las mensualidades a pagar serían muy diferentes y mucho más relacionadas con el nivel de facturación del propio establecimiento comercial. Frente al mes de mayo que se pagarían 6.982€, el mes de agosto sería de 1.396€, con meses de 4.189€ o de 3.491€ por poner dos ejemplos.

Ante esta posibilidad de precios dinámicos, el siguiente planteamiento sería….¿por qué no cobrar en función del número de personas que pasen en vez de una renta mensual específica?

Veamos de nuevo el anterior ejemplo. El mes que menos gente pasó fue el mes de agosto, seguido por otro que fue el mes de marzo. El mes de marzo del año 2010 en Córdoba, como en muchas partes de España, fue el mes más lluvioso de los últimos años, llegándose a producir inundaciones en la ciudad de Córdoba y con lluvia continua día sí día también. Las inclemencias temporales hicieron que el tránsito de personas por las calles se resintieran y con ellas, más que probablemente, las ventas de los comercios.

Este sábado es una clara demostración de este hecho. Históricamente los sábados por la mañana siempre tienen mayor tránsito que el sábado por la tarde en la calle Cruz Conde. Entre un 30 y un 50% más gente pasa el sábado por la mañana que por la tarde. Sin embargo, este sábado por la mañana cayó bastante agua lo que hizo que la gente no saliera como hace normalmente cada sábado por la mañana….sin embargo sí lo hizo por la tarde,

@Calle Cruz Conde. Temperatura media de 19.15 ºC. Humedad media 86.14 %

@Calle Cruz Conde. Temperatura media 21,95º y 48,25% de humedad

Entonces, ¿por qué no compartir el riesgo entre el propietario del local y el propio empresario si el tránsito de las personas cambian de manera tan radical en función del tiempo que haga? ¿por qué no plantearnos poner un precio por persona que pase, frente a un precio por m2 como es actualmente?

Veamos el mismo ejemplo anterior y supongamos que el dueño del local y el comerciante que quiere abrir un negocio en este establecimiento, acuerdan entre ambos que el precio por persona diferente que pase al mes sería de 0,04€. Es decir, por cada persona que pase diferente, el comerciante pagará al propietario del local 4 céntimos de euro. El comerciante cree que la tasa de clic-thru por cada usuario que pase por la puerta será de un 5% (cree que su escaparate llama muchísimo la atención y que 5 de cada 100 que pasen entrarán) y que 3 de cada 10 clientes que entren, comprará un producto a un precio medio de 25€ con un margen de 10€ para el establecimiento (la empleada que tiene y el dueño venden mucho)

Bajo esa hipótesis, el comerciante tendría que negociar cuál es el precio medio que se le debe dar a cada persona que pasa por el local que pretende arrendar, y el propietario cuál es el precio medio que cada consumidor que pasa por delante de la puerta de su local está dispuesto a pagar. En el ejemplo de los 4.500€, se está estimando que el precio medio por cada persona que pasa por delante de su puerta es de 0,74€

Si el propietario del local y el arrendatario hubieran acordado los extremos que anteriormente hemos dicho (pago de 4 céntimos por cada persona que pase por la tienda), nos encontraríamos que el arrendador estaría no sólo ganando bastante más en su negocio, lo que le permitiría poder mantenerse durante mucho más tiempo (un arrendador lo que normalmente le interesa es la continuidad del mismo arrendatario)

En un mundo de información perfecta (eso es el mercado perfecto), el precio óptimo se alcanzaría cuando todos tuviéramos la misma información, y en el comercio, a nadie le puede quedar la duda que tiene que ver con el tránsito y la tipología del tránsito que pasa por un establecimiento comercial.

Ésta, la introducción de precios dinámicos para el alquiler de locales comerciales constituye una de las múltiples aplicaciones de City Analytics

Ps. Este estudio con estos datos se ha hecho sobre aproximaciones que vemos en las gráficas. La implantación de un sistema así requeriría la introducción de nuevas variables y de otro tipo de consideraciones a tener en cuenta, que por cuestiones de tiempo y didácticas no hemos querido llevar a cabo en este momento.

Nada mejor que la ciencia para determinar realmente la influencia de los sindicalistas en la sociedad y su capacidad de movilización en la huelga del 29 de septiembre, concretamente en la manifestación que hoy ha tenido lugar en Córdoba. Como siempre en cualquier tipo de manifestación, las cifras de unos y otros han sido siempre dispares y el caso de hoy, no ha sido diferente.

Tránsito de personas en calle Cruz Conde (Córdoba)

Según los sindicatos, a la manifestación de Córdoba ha sido de 20.000 personas, mientras que la policía lo cifra en 5.500. Gracias a City Analytics, y como ya hicimos este mayo en Córdoba con la manifestación de Córdoba, hemos podido ver quién tiene razón…y como ya ocurrió en la de Cajasur, la policía es quien tiene razón. En función de los datos recogidos, podemos calcular que pasaron entre 5.500 y 6.000, pero no más allá de esa cifra, fueron los manifestantes que acudieron a ésta.

Es decir, a priori y como norma general, en esto de las manifestaciones, la policía apenas se equivoca